nº 970 - 28 de enero de 2021
Estrategias para la toma de decisiones basada en datos en los despachos de abogados
Fernando Biurrun, Abogado. Fundador de Law&Trends
Según el modelo de administración de datos será más complejo y costoso su desarrollo
La tendencia actual es optar por una plataforma de data lake («lago de datos») por su flexibilidad, coste y posibilidades de desarrollo a futuro
La toma de decisiones basada en datos se está convirtiendo en un tema importante entre los líderes de los bufetes de abogados. Los despachos de abogados más innovadores han establecido programas efectivos de gestión de datos que han allanado el camino para la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los sistemas de búsqueda que soportan una toma de decisiones basada en datos.
A medida que los bufetes consideran implementar programas de estas características, se encuentran con el desafío de cómo administrar mejor sus propios datos y si deben adoptar un data warehouse («almacén de datos») más tradicional o un sistema de data lake («lago de datos») más moderno.
Todd Painter, Data Practice Director at Fireman & Co, explica en un artículo publicado en el portal de Thomson Reuters las diferencias entre los dos sistemas de gestión de datos y cómo pueden ayudar a los gerentes de los despachos de abogados en la toma de decisiones.
La consolidación de los datos
El primer requerimiento que señala el experto es la necesidad de contar con unos datos consolidados: «La gestión de datos de manera competente no es una tarea fácil para los bufetes de abogados, especialmente porque los datos de origen suelen estar descentralizados y almacenados por separado en sistemas independientes con una capacidad limitada o incluso nula para intercambiar información. Para superar esta fragmentación, los datos primero deben consolidarse y centralizarse en una plataforma de datos maestros».
Una vez que el despacho decide invertir en la centralización de datos, tiene que optar por una plataforma de data warehouse («almacén de datos») o un sistema de data lake («lago de datos»).
Almacenes de datos y lagos de datos
Los almacenes de datos, según describe Todd Painter, «son bases de datos especializadas que se planifican cuidadosamente para capturar y suministrar datos que alguien ha decidido que son necesarios para análisis e informes comerciales. Son costosos y requieren mucho tiempo de desarrollo y pueden ser más complejos de modificar con el tiempo». Por ejemplo, para los cuadros de mando que permiten la presentación de informes financieros, las fórmulas financieras como la rentabilidad y la realización pueden calcularse previamente, las horas de esfuerzo se pueden clasificar por abogado o asunto y luego resumir por día, semana, mes y año.
Por otro lado, en la última década, el concepto de lagos de datos ha surgido como una alternativa o una extensión de los almacenes de datos. Al igual que los almacenes de datos, explica Painter, «los lagos de datos contienen datos estructurados transformados a partir de sistemas de origen. Pero los lagos de datos también contienen mucha más información copiando datos sin procesar de los sistemas fuente en su estructura original; algo que se ha vuelto cada vez más rentable debido a los costos cada vez más bajos de procesamiento y almacenamiento de datos. Son más rápidos y fáciles de implementar porque no requieren el esfuerzo inicial para decidir qué datos son importantes y cómo deben transformarse. Sin embargo, requieren de la participación de analistas y científicos de datos sofisticados para transformar, empaquetar…»
Su uso en bufetes de abogados hoy
En comparación con otras industrias, los bufetes de abogados han sido relativamente lentos en adoptar tanto almacenes de datos como lagos de datos.
¿Por dónde deberíamos empezar? Para muchos, la respuesta puede ser comenzar con un lago de datos inicialmente y pasar a un almacén de datos con el tiempo.
En términos pragmáticos, en opinión del experto en gestión de datos, «la creación de un lago de datos requerirá mucho menos tiempo y esfuerzo porque las únicas decisiones importantes o consideraciones de diseño son qué fuentes de datos se incluirán dentro del marco de tiempo de un proyecto específico y cuántos datos se incluirán de cada fuente. Decisiones comerciales desafiantes del tipo: ¿Cómo calculamos la rentabilidad? o ¿Qué detalles sobre un cliente nos importan realmente? se puede diferir para futuros proyectos de almacenamiento de datos».
Desde una perspectiva técnica, «los plazos de construcción de una plataforma de lago de datos son más reducidos que los de un almacén de datos y lo mismo se aplica a los costes económicos, los costes de los lagos de datos son más asumibles que los almacenes de datos, dada su complejidad técnica», señala Painter.
¿Qué decisión debe tomar un despacho?
«Para aquellos bufetes de abogados que tienen la suerte de tener un almacén de datos existente, un lago de datos puede posicionarlos para avanzar con las necesidades de datos más avanzadas de inteligencia artificial, análisis avanzado y más. Para los despachos que se inicien en este campo, los lagos de datos pueden proporcionar un inicio relativamente rápido y ofrecer beneficios a corto plazo que pueden generar soporte con el tiempo para inversiones adicionales en almacenes de datos más enfocados», concluye Todd Painter. ■