nº 971 - 25 de febrero de 2021
Analítica de datos: el poder de los datos internos y externos combinados
Fernando Biurrun, Consultor Social Media. Fundador de Law&Trends
Cuanto más podamos contextualizar y proporcionar datos de calidad a nuestros usuarios en nuestros sistemas, mejores decisiones podrán tomar nuestros abogados para aportar valor a nuestros clientes
La entrega de información está más orientada al flujo de trabajo del abogado.
La toma de decisiones basada en datos es algo cotidiano en el sector legal. El análisis y la recopilación de datos se puede hacer de una forma inconsciente fruto de la experiencia personal y del conocimiento y herramientas a las que tenemos acceso en el sector legal. Como tratamos en un artículo anterior, a través de la recopilación consciente de datos en los sistemas corporativos y apoyados en sistemas de recuperación de datos, desarrollar aplicaciones de análisis para poder tomar las decisiones más eficaces en cada momento.
En un artículo publicado en Thomson Reuters, Glenn LaForce, director global de conocimiento e investigación en Shearman & Sterling, un despacho con más de 850 abogados y con sede en 18 países, profundiza en la importancia de combinar los datos internos del despacho y los datos externos para poder tener la información más completa y tomar las decisiones más convenientes en la solución de conflictos jurídicos.
Con la crisis sanitaria, los despachos han asumido muy rápidamente la necesidad de innovar. Así, temas tabúes se han convertido en norma, como tener la información en la nube. LaForce, recuerda como el beisbol, al comienzo de los 2000, aprovechó la analítica de datos para asegurar mejor el negocio y, como en este sentido, «los bufetes de abogados sintieron rápidamente la necesidad de comenzar nuevos programas de análisis o acelerar los existentes para satisfacer las demandas cambiantes de los clientes. Pero, para aprovechar con éxito la analítica para tomar decisiones, se necesitan datos de calidad de una variedad de fuentes diferentes, tanto internas como externas a un bufete de abogados».
La complejidad de tener datos fiables
El proceso es complejo, hay quienes invierten en interfaces amigables, con gráficos y que muestran la información muy amigable a los usuarios, pero si por detrás no hay datos con buena calidad, las decisiones no serán efectivas para los clientes, el usuario tomará malas decisiones a partir de datos incorrectos.
Comenta el director global de conocimiento e investigación en Shearman & Sterling como el proceso de contar unos datos de alta calidad en su despacho ha costado tres años. Su programa de datos se compone de tres pilares fundamentales: recopilación, gobernanza y análisis de datos. Los primeros dos pilares tardaron la mayor parte de dos años en materializarse e incluyeron el reemplazo de varios sistemas centrales, la redacción de políticas, la clasificación de datos y la creación de una estrategia general de Gestión de datos maestros (MDM). Es justo en el tercer año cuando han podido pasar al análisis de datos.
La transformación de la combinación de datos internos y externos
Los datos internos no son suficientes para la toma de decisiones, porque es necesario añadir los repositorios de datos externos. Este proceso, según detalla Glenn LaForce, ha tenido una progresiva evolución. Así, se ha pasado de agrupar los resultados internos y las diferentes fuentes externas a través de pestañas para ver los resultados a trabajar, desde hace cinco años, con interfaces de programación de interfaces (API) para conseguir una mejor indexación y mezclar los resultados.
Un ejemplo que pone el experto de este proceso es el de un asociado que podría realizar una sola búsqueda y ver los resultados de una variedad de proveedores de investigación legal a los que la empresa tenía suscripciones. Esto proporcionaba un alto valor al brindar al abogado los mejores resultados independientemente del proveedor, exponer al abogado a recursos que tal vez no conocía y obtener un mejor valor de las suscripciones de la firma.
En los últimos años el desarrollo de la API ha pasado a ser más compleja, ya que los abogados querían consumir la información de forma diferente. Este cambio se ha visto acelerado por la incorporación de nuevos profesionales y por los efectos de la pandemia. La entrega de información está más orientada al flujo de trabajo del abogado.
La prueba de valor del litigio
EL objetivo que tenían en Shearman & Sterling era aprovechar los datos internos junto con los datos externos para proporcionar un fácil acceso a su experiencia en litigios. Esto crearía una valoración completa de su experiencia en litigios en los tribunales que permitiría la toma de decisiones basada en datos, al observar las tendencias en los casos en los que estuvieron involucrados (y en los que no), el análisis jurisdiccional y cómo un juez podría fallar. A este proceso le llamaron prueba de valor del litigio (POV), a diferencia de una prueba de concepto (POC). No se buscaba si técnicamente el software funcionaba, sino si el abogado estaba obteniendo valor de la información.
Actualmente, explica LaForce en su artículo, el POV es el pilar se su análisis de datos: «Tenemos planes de sacar a la luz datos externos junto con cada asunto, tanto transaccional como litigioso, además de incluir datos financieros para la fijación de precios y la rentabilidad del asunto, en nuestra nueva intranet y sistemas de búsqueda empresarial».
«Los datos son nuestro mayor activo. Cuanto más podamos contextualizar y proporcionar datos de calidad a nuestros usuarios en nuestros sistemas, mejores decisiones podrán tomar nuestros abogados para aportar valor a nuestros clientes, concluye el experto». ■