El pasado 15 de marzo se publicó en prensa un artículo relevante para el sector de la medicina en España que supone un paso de gigante en el tratamiento de datos de especial categoría y la utilización de las nuevas tecnologías aplicadas a los mismos, como son la Inteligencia Artificial y el Big data, para conseguir una mejora continua y optimización en el análisis e interpretación de los datos de salud de pacientes:
“HM Hospitales y Microsoft firman una alianza estratégica para avanzar en la ciencia del dato en el ámbito de la salud”.
Ambas compañías han suscrito un acuerdo de colaboración que tiene como principal objetivo servir de marco de trabajo para un fin común, avanzar en la explotación del dato, y en concreto se inicia con un proyecto de Inteligencia Artificial para Oncología Médica.
Este acuerdo va a permitir establecer programas de gestión de datos clínicos de pacientes y estudio para mejorar su estado de salud. Realizar el análisis de datos de adherencia a tratamientos concretos, efectos colaterales de una intervención, la efectividad de medicamentos o la coexistencia de múltiples patologías asociadas a un proceso asistencial son claves para avanzar en la gestión individualizada de las necesidades de cada paciente, lo que se ha denominado ‘Medicina de Precisión’.
Microsoft para ello ha desarrollado una plataforma de Inteligencia Artificial que integra distintos datos clínicos, analíticos, radiológicos, genómicos de tejido y sangre y de tratamiento que se generan en cada uno de los pacientes y que permite identificar patrones complejos de comportamiento y encontrar modelos predictivos que den la posibilidad al oncólogo de HM Hospitales de optimizar su decisión clínica y el tratamiento de forma individualizada.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La Inteligencia Artificial es aquella tecnología que permite que las máquinas tengan comportamientos propios de los seres humanos maximizando su probabilidad de éxito. No solo imita la inteligencia humana, sino que “la supera”. Se desarrollan algoritmos para analizar e interpretar datos y trabaja en el aprendizaje de las máquinas(Machine Learning).
A través de esta tecnología se permite en ámbito de la salud analizar y procesar miles de datos -con la ayuda de la tecnología del Big Data-, formular predicciones automáticas con rapidez y precisión, identificar patrones y tendencias en segundos, automatizar tareas repetitivas para humanos, y agilizar la interpretación de los datos en el diagnóstico y avance de enfermedades.
Es por ello, que no es de extrañar que cada vez esté más presente en el ámbito sanitario por ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica, por las mejoras que el uso de la Inteligencia Artificial comporta:
- Ofrece diagnósticos más rápidos y precisos
- Mejora la calidad asistencial ofrecida al paciente
- Permite encontrar tratamientos más efectivos
- Optimiza los recursos sanitarios disponibles
- Mejorar la calidad de vida de personas mayores y dependientes.
- Mejorar el seguimiento y control de pacientes crónicos mediante wearables y otros dispositivos electrónicos.
- Agilizar los tiempos de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos.
- Agilizar los tiempos de investigación sobre determinadas enfermedades
Desde ALARO AVANT entendemos que es importante destacar que no se debe desatender el cumplimiento de la normativa de protección de datos personales mientras se avanza en la Ciencia del Dato, sino que son caminos que se deben recorrer simultáneamente. En este sentido, conviene recordar que en todo caso el Responsable del tratamiento de los datos que incorpora soluciones de Inteligencia Artificial deberá proporcionar a los interesados la información necesaria, conforme a los arts. 13 y 14 del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (RGPD), en relación al contenido y la fase específica del procedimiento de IA. Específicamente, la forma que recomienda la AEPD para realizar este deber de informar, conforme al art. 11 LOPDGDD, es la presentación mediante capas. Asimismo, en el caso de que en el componente Inteligencia Artificial existan datos personales que puedan ser recuperables hay que informar sobre dicha circunstancia a los interesados y, en su caso, disponer de una base jurídica legitimadora para su comunicación o tratamiento posterior.
Con el uso de la Inteligencia Artificial comienza una nueva era para la ciencia de datos que supone una revolución para el mundo de la salud. La explotación de los datos médicos plantea nuevos desafíos y uno de los principales es la gestión de la privacidad en estos nuevos tratamientos de IA, los cuales son datos de especial categoría de conformidad con el art. 9 del RGPD y deben ser tratados adoptando todas las medidas técnicas y organizativas necesarias para garantizar la seguridad e integridad, así como para evitar su pérdida, alteración y/o acceso por parte de terceros no autorizados.
