En el mundo laboral actual, la convergencia entre tecnología, diversidad y talento es crucial para el éxito de las organizaciones. En esta tribuna, exploraremos tres áreas cruciales que convergen entre sí: la Inteligencia Artificial (IA), el Edadismo y el Talento Femenino.
1. Brecha de género en la IA:
- A pesar de la transformación que la IA y el análisis de datos han traído al mundo laboral, persiste una brecha de género significativa. Según un informe reciente, solo el 32% de los profesionales en datos en España son mujeres.
- ¿Qué podemos hacer para abordar esto?
– Promover la formación: Incentivar a más mujeres a adquirir habilidades en IA y análisis de datos mediante programas de capacitación específicos, becas y mentorías.
– Visibilizar modelos a seguir: Destacar a mujeres líderes en el campo para inspirar a otras y demostrar que es posible triunfar en este terreno.
2. Edadismo y transformación laboral:
- La tecnología redefine empleos y habilidades, pero también trae consigo el edadismo, la discriminación basada en la edad.
- Medidas recomendadas:
– Formación continua: Capacitar a profesionales de todas las edades para adaptarse a las nuevas demandas laborales.
– Eliminar estereotipos: Reconocer que la experiencia es un activo valioso y que profesionales seniors aportan conocimientos profundos y perspectivas únicas.
3. Competencias digitales femeninas:
- Aunque las mujeres españolas superan la media de la UE en competencias digitales, aún enfrentan barreras para acceder a roles tecnológicos y de IA.
- Para aprovechar su potencial:
– Incentivar la participación: Fomentar la presencia femenina en roles tecnológicos y de IA mediante programas específicos y políticas inclusivas.
– Crear redes de apoyo: Facilitar espacios donde las mujeres compartan conocimientos y experiencias.
En el ámbito laboral, tanto en España como en Europa, existen marcos legales y políticas que abordan la igualdad de género y la discriminación por edad. La Unión Europea ha propuesto un Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) para establecer un marco normativo y jurídico común para la IA en todos los sectores, excepto el militar. Además, España está participando activamente en las conversaciones para desarrollar una legislación específica sobre IA en la UE.
Es fundamental considerar las implicaciones legales en el ámbito laboral, como la protección de datos, la transparencia, los derechos de los trabajadores y capacitando a los profesionales de RRHH en aspectos legales relacionados con la IA y su impacto en el empleo.
Recomiendo adoptar un enfoque equilibrado que garantice que las organizaciones puedan beneficiarse de las ventajas de la IA mientras abordan de manera proactiva los problemas éticos y sociales asociados, desarrollando estrategias que:
- Implementen prácticas éticas de uso de datos y privacidad.
- Aborden las desigualdades tecnológicas con un enfoque en la brecha de género y la diversidad generacional. en el lugar de trabajo.
- Mantengan un enfoque centrado en el ser humano en todas las iniciativas de IA.
Referencias:
- Comisión Europea – Representación en España [European Commission – Representation in Spain]. (2024, enero 25). Las claves de la nueva Ley de Inteligencia Artificial [The keys to the new Artificial Intelligence Law].
- EJECON [2023]. Encuesta de edadismo en el entorno laboral.
- EJECON [2023]. Plan de acción para la inclusión y desarrollo del talento senior.
- EJECON [2023]. Primer estudio sobre igualdad y no discriminación por edad en el ámbito jurídico-laboral.
- European Parliament. (2023, junio 1). Ley de IA de la UE: primera normativa sobre inteligencia artificial [EU AI Act: first regulation on artificial intelligence].
- EY. (2024, junio 20). España lidera la adopción de la IA en Europa.
- Haz Revista (2024, enero, 23) La atracción y fidelización de empleados y la IA, prioridades en RRHH en 2024.
- IndesIA. (2024, junio 18). Presentamos el informe: «El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España».
- RR HH Digital (2024, julio 7). Inteligencia Artificial en los Recursos Humanos: una revolución en la gestión del talento.
